D-Wave CEO放言:量子计算早已超越ChatGPT时刻

D-Wave量子计算已进入实用阶段

  D-Wave Quantum（QBTS）首席执行官艾伦·巴拉茨表示，他的公司已经有过那种轰动场面了，就像OpenAI（OPAI.PVT）在2022年推出ChatGPT时一样。

  巴拉茨在Semafor世界经济峰会上对雅虎财经表示：“其实我们早就超越了——我们的量子计算机已经用来解决经典计算搞不定的问题了，就这么简单。”

量子退火技术的现实应用

  巴拉茨将这一突破归功于量子退火——一种专门用于在数十亿种可能性中找出唯一最高效解决方案的方法。尽管传统计算机在大规模问题上难以应对，但D-Wave的技术已被用于员工排班、蜂窝网络和制药供应链等领域。

  对于这类任务，巴拉茨指出，包括大众汽车（VOW3.DE）和洛克希德·马丁在内的全球2000强企业，已经把量子技术用到日常运营里了。洛克希德·马丁早在2011年就第一个买了商用量子计算机。

商业与政府合作持续推进

  从那以后，D-Wave 已陆续签了一连串的商业和联邦合同。最近，它与佛罗里达大西洋大学（FAU）签了价值 2000 万美元的合作协议，并与 Anduril Industries 及 Davidson Technologies 在美国的防空和导弹防御相关应用领域展开合作。

行业路线分歧：退火 vs 门模型

  但行业内看法不统一。尽管 Baratz 说 D-Wave 的退火技术已经成熟，但整个行业还在追求门模型系统。退火机是用于特定任务（如员工排班）的专业工具，而门模型系统则被设计成能处理任何事情的通用电脑。

“对于退火技术，我们已经到了那个点。而对于门模型系统，我们离实现它还有几年，”Baratz 指出，这主要是因为技术问题以及“还有一些真正的工程问题要解决”。

量子计算作为AI能耗的替代方案

  对实用性的追求正值更广泛的AI行业面临电力危机之际。随着大型语言模型的计算需求成倍增长，运行英伟达（NVDA）GPU集群所需的能源已成为主要瓶颈。

  Baratz把量子计算视为最佳替代方案，指出一个D-Wave系统只需约10千瓦功率，就能解决那些本需要庞大、耗电的数据中心才能处理的问题。

市场反应与英伟达的布局

  尽管对英伟达放出了“吓得发抖”的狠话，但市场仍在观望。然而，D-Wave已引起华尔街的关注。该公司股价最近上涨超过22%，在过去一年中上涨了200%，这表明投资者已经开始把该公司商业转型的预期反映在股价里。

  Nvidia可没闲着。本周早些时候，这家芯片巨头推出了一个叫“伊辛”的开源量子AI纠错模型系列。此举表明英伟达想成为量子计算的操作系统。

英伟达CEO黄仁勋表示：“AI对实现量子计算的实用性至关重要。”这话的意思是，如果英伟达这个华尔街的宠儿在量子效率上比不过别人，那它就要掌控量子计算的软件。

门模型量子计算仍需时间

  对Baratz来说，门模型量子计算的梦想还得五到七年才能实现。他表示：“我们需要纠错，因为这些系统特别容易出错。我们得把它们扩展到更多的量子比特，大到能真正解决大规模问题。”