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京公网安备11010602202532号 通用计算场景。华为 MetaERP 以 openYuanrong 为分布式底座构建业界首个 Serverless 的 ERP 系统。MetaERP 为华为公司整体提供 ERP 服务,包含上千个微服务、日处理百 TB 级数据,是目前国内最大的 ERP 系统之一。MetaERP 使用 openYuanrong 提供零代码修改方案将大量使用 Spring 开发的标准微服务直接进行 Serverless 化,和 FaaS 原生的扩展服务实现共集群部署。openYuanrong 的快照极速冷启动等方案使得大型 Java 微服务启动时延从 90s 缩短至 1.4s,满足了 Serverless 自动水平弹性,以及无请求缩容到 0 的需求。同时,MetaERP 还采用了 openYuanrong 提供的 Serverless 流处理方案,实现性能优于 Flink 的大数据处理流水线。通过 openYuanrong 提供的 Serverless 技术,MetaERP 整体提升开发效率 60%,资源成本节省 30%。

智能计算场景。华为小艺服务广泛采用 openYuanrong 作为其云端 AI 训-推-用的 Serverless AI 基础设施。传统方案下,SFT 训练、强化学习、大模型推理、AI Agent 分别采用不同的软件技术栈,独立集群部署(如在训推场景中使用 Ray,而 Agent 实例则运行在 K8S 管理的容器中),带来了大量的开发运维成本。小艺基于 openYuanrong 在单一资源池上构建了统一的 Serverless AI 平台,同时支持了 SFT 训练、强化学习、模型推理、AI Agent 四个领域负载的融合部署和资源灵活调度,在极大简化了分布式系统的开发运维的同时提升了资源利用率。利用 openYuanrong 的分布式内核技术,小艺的强化学习训推任务调度端到端时延减半;大模型推理实例启动速度从分钟级下降到秒级(如 Llama2-70B 水平弹性时延从 571 秒缩短至 4.55 秒)。基于 openYuanrong 的异构分布式内存数据系统,分布式 KV Cache 整体性能提升 1 倍以上,同时强化学习过程中,训推转换时实例间参数同步时延也从分钟级缩短至秒级。相较于业界类似产品(如 Ray),openYuanrong 提供了更高的性能和弹性调度能力,更成熟稳定,同时也支持通算和智算负载的融合部署,构建全流程的 Serverless AI 平台。

openYuanrong 从架构上看主要由三部分组成:

本质上 openYuanrong 提供了一套统一 Serverless 架构支持各类分布式计算场景,通过提供多语言函数编程接口,以单机编程体验简化分布式应用开发;通过提供分布式动态调度和数据共享等能力,实现分布式应用的高性能运行和集群的高效资源利用。
业界同类系统有 Ray、AWS Lambda 等。和 Ray 相比,Ray 和 openYuanrong 都支持面向 Python 的"单机体验编程、分布式运行";但和 Ray 主要面向 Python 编程语言不同,openYuanrong 采用多语言运行时和分布式内核分离的架构,能够支持更丰富的编程语言,也支持更大规模集群调度,以及极致水平 / 垂直弹性和跨节点迁移。同时,openYuanrong 也构建了比 Ray Object Store 性能更高、功能更全的分布式内存数据系统,实现高性能数据共享 / 流转。此外,openYuanrong 的分布式管理架构也支持分布式高可靠运行,消除了单点故障。和 AWS Lambda 等 FaaS 系统相比,FaaS 只适用于特定的工作负载,而 openYuanrong 是业界首个将 Serverless 从专用场景扩展到通用分布式场景的系统。
