华为开源AI容器技术Flex:ai，闲置算力动起来

Flex:ai发布：三项技术创新提升算力资源利用率

　　当前，“算力不够用”和“算力被浪费”正在同时发生。

　　近日举行的2025AI容器应用落地与发展论坛上，华为公司正式发布AI容器技术——Flex:ai，通过三项技术创新提升算力资源利用率。同时，华为联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学共同宣布，共同开源此项产学合作成果。

　　本次发布并开源的XPU池化与调度软件Flex:ai，是基于Kubernetes（一个广泛使用的容器管理平台）构建。简单理解，它通过对GPU、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度，一边把零散的算力统一成“资源池”，一边把不同规模的 AI 任务智能分配进去。

三项核心能力

　　Flex:ai 主要有三项核心能力：

• 在解决小模型训练推理场景资源浪费方面，华为与上海交通大学联合研发的XPU池化框架，将单张GPU或NPU算力卡按10%的精度切分为多个虚拟算力单元，实现“用多少，切多少”，使此类场景下的整体算力平均利用率提升30%；
• 为了将集群里不同机器上的空闲算力聚合起来，华为与厦门大学研发的跨节点拉远虚拟化技术，把集群内各节点的空闲XPU算力聚合形成“共享算力池”，让不具备智能计算能力的通用服务器也能通过网络调用远端GPU/NPU资源参与AI计算；
• 面对算力集群中多品牌、多规格异构算力资源统一调度的挑战，华为与西安交通大学共同推出的Hi Scheduler智能调度器，能够感知集群里多品牌、多规格算力资源的状态，根据任务优先级、算力需求等参数，自动选择合适的本地或远端资源，实现分时复用和全局最优调度，让系统决策“哪块卡该干哪份活”。

　　华为表示，此次Flex:ai的全面开源，将向产学研各界开发者开放所有核心技术能力，共同推动异构算力虚拟化与AI应用平台对接的标准构建，形成算力高效利用的标准化解决方案。