突发！DeepSeek将首次自研AI推理芯片？

黄仁勋最担心的事还是发生了

　　智能纪元AGI 7月7日消息，据报道，DeepSeek正在自研AI推理芯片，这款芯片落地后，从而将减少对英伟达和华为AI芯片的依赖。

　　尽管报道没有给出DeepSeek自研芯片的时间点和具体信息，但表示过去，DeepSeek一直靠这英伟达和华为AI两个芯片训练和运行大模型，但如今，新的AI芯片定位推理芯片，也就是模型训练完成后、给用户生成回答时调用的算力环节，不承担新模型训练任务。

　　三位知情人士透露，DeepSeek的芯片项目尚处早期：公司正对接外部合作方，与芯片设计、晶圆制造、存储厂商洽谈；其中一位消息人称，该计划一年前就已启动。近几个月，DeepSeek还悄悄扩招芯片设计工程师，全程私下招募，未在公开招聘平台发布岗位。

　　这意味着，DeepSeek将首次切入芯片赛道。一旦DeepSeek自研AI（ASIC专用集成电路）芯片量产，或将给华为在AI算力市场的份额带来压力。

　　消息传出后，英伟达美股盘前下跌约2%。

今年4月15日黄仁勋接受Dwarkesh Patel的播客专访时，说了一句分量很重的话："如果DeepSeek先在华为平台上发布，那对我们国家来说将是灾难性的。"

英伟达真正的护城河

　　事实上，英伟达真正的护城河从来不是GPU本身的算力，而是CUDA作为"事实标准"的软件生态位。过去近二十年里，几乎所有主流AI框架、算子库、开源模型的首发优化，都把CUDA作为默认起点。

　　如今，DeepSeek打算与OpenAI、Anthropic一样，打破常规直接自研AI芯片。

　　OpenAI上月联合博通推出首款自研推理芯片Jalapeño；Anthropic也一直在评估自研AI芯片方案。

　　事实上，自研芯片落地后，DeepSeek会站到与全球多家AI厂商同一赛道：把模型底层硬件握在自己手里，减少对英伟达的依赖。

国产AI算力替代的战略意义

　　对DeepSeek来说，自研芯片还有一层战略意义，推动头部科技企业打造国产AI算力替代方案。

　　DeepSeek创始人梁文锋在2024年一次罕见媒体采访中坦言，芯片限制是公司面临的一大挑战。

　　DeepSeek此前同时使用英伟达、华为芯片。公司曾公开表示，2025年1月引爆美股科技股大跌的推理大模型R1，其基础底座依托英伟达H800完成训练；这款专为中国市场定制的芯片已于2023年末被列入出口限制清单。

　　此后DeepSeek不断加大对华为算力的使用。今年4月，公司发布适配英伟达和华为双AI芯片的DeepSeekV4大模型，华为方面确认，轻量化版本V4-Flash有部分训练流程采用自家处理器。

　　如今，DeepSeek自研推理芯片，瞄准的是AI算力中增速最快的环节。随着AI应用铺开，行业算力需求正从模型训练转向线上推理服务；推理专用芯片相比通用GPU，成本更低、功耗更小。

　　但自研芯片要跑通并不容易：做出具备市场竞争力的AI芯片，通常需要数年周期和巨额资金。制造环节也有壁垒。

创纪录融资与控制权安排

　　值得一提的是，DeepSeek启动芯片自研的同时，也首次对外引入外部资本。

　　目前，DeepSeek已完成首轮74亿美元（约合人民币500亿元）创纪录融资，这轮融资对该公司的估值超过500亿美元，约合3300亿元。

• 梁文锋个人出资200亿元人民币，是本轮融资中最大的一笔；
• 腾讯紧随其后，投资100亿元人民币；
• 中国电池巨头宁德时代（CATL）投资50亿元人民币；
• 京东、网易和IDG资本各出资30亿元人民币。

　　报道称，知情人士透露，该轮融资要求投资者将资金投入由DeepSeek首席执行官梁文峰管理的有限合伙企业，而非直接投资DeepSeek公司本身，以确保梁文峰对公司拥有绝对控制权。

　　此外，该轮融资还对所有投资者的股份设定了五年的锁定期，在此期间他们不得出售所持股份。

创始人背景与扩张计划

　　梁文锋毕业于浙江大学工科专业，2015年联合创办幻方量化，将其打造为国内头部量化对冲基金机构。

　　企查查数据显示，梁文锋持有DeepSeek深度求索89.5%的股份。

　　福布斯估算其个人净资产达115亿美元，彭博亿万富豪指数则测算其身家为167亿美元。

　　本轮融资中，梁文锋或将出资约200亿元。

　　今年6月25日晚，DeepSeek发布招聘信息，表示正努力将所有部门的规模扩大至少一倍。

　　7大类、共开放33个岗位，工作地点包括北京、杭州和呼伦贝尔的数据中心，所有岗位均接受实习。

"所有部门的规模，至少扩大一倍。"这是一家最受关注的中国AI大模型公司近期最张扬的一次扩张。

客户们的焦虑与行动

　　对于英伟达来说，DeepSeek造芯，英伟达将面临承压。

　　过去三年，黄仁勋的逻辑很简单：你做 AI，就得买我的卡。

　　因为没人能替代。

　　但现在，看一份不完全名单。

• Google 有 TPU
• Meta 有 MTIA
• 亚马逊有 Trainium
• 微软有 Maia
• 百度有昆仑
• 阿里有平头哥
• 华为有昇腾
• OpenAI 有了 Jalapeño
• Anthropic 在评估
• DeepSeek 启动了。

　　而英伟达最风光的这几年，也是它客户们最焦虑的几年。

　　每一份财报，每一轮外部限制，都在告诉 AI 公司同一件事：算力这件事，不能完全交给一家公司。

　　DeepSeek 造芯片，不是孤例。是这种焦虑的最新一份答卷。

当一家公司变成所有人共同的依赖，每个挖金子的人，都会开始想：能不能自己造一把铲子。

　　黄仁勋的客户们，已经动手了。