SMG发布自研「知否」新闻大模型，构建「深瞳」AI新闻引擎

人机协同共生 筑牢专业主权

　　AI 时代的媒体竞争，本质是信任之争。

　　过去十年，看看新闻实现全网用户破亿、总流量突破 800 亿。成绩的底色，源于受众对主流媒体公信力的信赖。

　　"深瞳" 的诞生，正是要把公信力转化为数智时代的核心竞争力——用技术汇聚优质内容，用专业守住真相底线。

　　很多人对新闻AI的顾虑，说到底是怕"AI凭空编造"、怕内容为博眼球脱离事实，最终让算法取代专业、让流量盖过真相。

　　"深瞳"从设计之初，就刻下了一条铁律：AI只是效率的放大镜，绝不是专业的替代品。新闻的专业判断权，必须牢牢握在专业新闻人手中。

　　依托 SMG 自研的 "知否" 新闻大模型，"深瞳"将AI能力植入内容生产全链路，以人机协同重构生产效率，搭建"AI生成—多维呈现—真人考证—主编终审"的全流程闭环。

　　对普通用户而言，这套机制带来的是实打实的安全感：你看到的每一则热点解读、每一条资讯摘要、每一段聚合视频，所有事实都标注权威信源，所有论述都对应内容出处，真正做到出处可查、索引可溯、真伪可证，从生产流程上最大限度规避AI幻觉风险。

　　AI承担起素材整理、内容拆条、轻量化重构等重复性劳动，把编辑记者解放出来，投入到深度调查、事实核查与价值解读中。

　　这也是"深瞳"和市面上泛资讯AI最本质的区别：后者的底层逻辑是流量优先，越抓眼球越推送；而"深瞳"的底层逻辑是真相优先，越严谨、越完整、越可溯源，才越值得被呈现。

　　技术的意义，不是制造流量泡沫，而是让沉下心打磨的好内容，被更多人看见。

垂类知识库：媒资数智升级 拓展服务疆域

　　十年深耕，看看新闻沉淀了海量原创、优质、权威的媒体资源，这是SMG最珍贵的数字家底。

　　依托"知否"新闻大模型，"垂类知识库"对看看新闻内的文字稿件、新闻图片、音频节目、视频报道等完成统一数智化标注，彻底打通跨模态检索的底层通路。

　　沉淀十年的内容宝库，就此成为随时可调用的"活知识库"，沉睡的数字资产被全面唤醒。从单条独立的新闻内容，升级为可关联、可拆解、可复用的知识单元。

　　但数智升级的终点，从来不是内部资产盘点，而是用户价值的落地。

　　过去，媒体与用户的关系，是"我发你看"的单次内容触达；而看看新闻数智版APP上线后，在"垂类知识库"的驱动下，这种关系正在向"长期价值陪伴"深入。

　　海量权威媒资，被转化为医疗、养老、民生、教育、法律等垂直领域的服务型知识库，把公信力沉淀为可感知、可复用的实用价值。

　　以率先试点的教育知识库为例：依托王牌栏目《海外路路通》积累的海量专业内容，用户无需逐期回看节目，只需直接向知识库提问，就能得到系统梳理的留学解答，小到申请条件，大到政策趋势，每一条结论都可追溯到原节目中的专家访谈与权威解读。

　　这就是"新闻+服务"的全域生态：主流媒体的价值，不止于信息传播的单次送达，更在于链接社会、服务公众的长期价值，让公信力从内容口碑，转化为社会公共信息服务体系的可信基础设施。

　　同时，这套"新闻大模型+垂类知识库+人机协同安全闭环"的完整解决方案，也可面向政企与行业伙伴开放输出，定制搭建权威信息发布系统、公共服务智能问答体系、内部媒资数智升级方案。精准解决政企场景下通用 AI 答不准、不可控、信源杂的普遍难题，让可信数智能力服务更多公共场景。

　　十年前，看看新闻像一只勤奋的啄木鸟，在互联网主场上叩击真相、坚守内容；十年后，"深瞳" 像一双穿透迷雾的眼睛，用数智技术拓宽主流声音的边界，在算法的洪流里锚定可信的坐标。

　　从 "叩击" 到 "穿透"，变的是生产工具、传播形态、应用场景，不变的是 SMG 作为主流媒体的底色——对真相的敬畏，对专业的坚守，对受众的负责。

　　下一个十年，SMT技术团队将以自研技术为核心驱动力，携手行业伙伴共探数智转型路径，让有价值、有深度、有温度的内容，穿透算法壁垒，抵达每一位用户心底。