AI记忆公司Engram完成9800万美元融资 主打持续学习组织知识

OpenAI首款自研AI芯片Jalapeño发布，9个月完成流片

　　OpenAI发布第一颗自研AI芯片Jalapeño，由其从零设计、联合博通量产，专为大语言模型推理负载打造，将为ChatGPT、Codex、API及智能体产品提供算力。

　　该芯片是OpenAI与博通多代计算平台的首款产品，从设计到流片仅9个月，创下高性能ASIC最快研发周期，工程样片已按量产频率运行GPT‑5.3‑Codex‑Spark模型。

　　整套平台计划2026年底完成首批部署，由博通负责物理实现与网络互联，Celestica提供整机系统，后续数年持续扩容。

Anthropic推出Claude Tag，成为常驻Slack的虚拟同事

　　Anthropic推出基于Claude Opus 4.8的Claude Tag（Beta），把AI从一问一答的聊天机器人变为常驻Slack频道、拥有独立身份的虚拟同事，频道成员均可@它派活。

　　支持多人协作接力、持续积累组织记忆、主动环境干预与异步交付，管理员可隔离权限、设置预算熔断、查看活动日志，Anthropic产品团队65%代码由内部版完成。

　　目前仅面向Enterprise和Team客户，将替代旧版Claude in Slack，提供30天迁移窗口，Karpathy称其为大模型交互体验的第三次重大变革。

AI记忆公司Engram亮相，主打持续学习组织内部知识

　　新公司Engram公开亮相并完成9800万美元融资，投资人和顾问名单含Karpathy、Pieter Abbeel等，主打让AI持续学习组织内部知识。

　　其核心是为AI构建可持续学习的记忆层，把计算前移，让模型提前学习GitHub、Slack、Notion等私有上下文，而非每次重新检索，目标实现每分钟级别的数据更新。

　　首个产品是面向Agent的API，已与Notion、Harvey、Microsoft展开早期合作，团队聚焦持续学习、上下文压缩与记忆架构方向。

豆包专业版上线，推出可操作电脑的办公任务模式

　　新增接入2.1 Pro模型的办公任务模式，支持操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills技能和定时任务，内置Office办公套件。

　　自主拆解并执行任务，覆盖Office办公、应用开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析等场景，支持生成可部署的在线网页应用系统。

斯坦福经济学泰斗Chad Jones入职Anthropic研究所

　　斯坦福商学院教授、宏观经济学权威Charles（Chad）Jones官宣月底加入Anthropic研究所，他被引用超5.7万次，2021年曾获Robert E. Lucas Jr. Prize。

　　Anthropic借此组建政经智囊团，应对民调显示的全美64%民众担忧AI夺走工作的恐慌，意在向白宫论证AI时代国家账本与劳动力市场政策仍可正向。

　　Jones主张改革惩罚雇佣人的税制，曾提出对GPU/芯片算力征税补贴AI安全研究的思路，Anthropic意在抢占AI时代社会契约的定义权。

GPT‑5 Pro解开搁置三年免疫学难题，助力科研发现

　　杰克逊实验室免疫学家Unutmaz自2022年研究葡萄糖如何影响T细胞发育，因实验结果异常无法解释而搁置三年，2025年底借GPT‑5 Pro重新分析破解。

　　模型提出脱氧葡萄糖干扰了IL-2蛋白构建，等于移除了阻碍T细胞特化为Th17炎症细胞的屏障，合理解释了与低葡萄糖组的差异。

　　GPT‑5 Pro还正确预测了尚未发表的CD8+细胞杀伤淋巴瘤实验结果，Unutmaz称AI已成科研不可或缺的合作者，但专业判断仍至关重要。

DeepMind科学家：智能体流量已超真人，警惕认知单一化

　　DeepMind高级研究科学家Tomašev预测，未来互联网主要参与者将是数千亿全天候交易协作的智能体，其网页流量已超过人类，广告模式或将失效。

　　野生网络存在动态隐身等陷阱，恶意网站给机器看人类看不见的原始代码，注入隐性Token指令篡改智能体钱包交易，需用认证与纵深防御应对。

　　全球智能体共享少数几个相似大模型，认知单一化会让失败点高度相关引发同步崩溃，未来终局更可能是分布式智能而非全能大脑。

网络安全CEO：模型能力过剩，护城河是记忆与上下文

　　网络安全公司CEO Nikesh Arora认为模型能力已严重过剩，人们90%的任务无需最先进模型，长期Token定价应只有今天的十分之一。

　　他判断前沿模型真正的护城河是记忆与上下文，一旦针对每个用户建立上下文便产生粘性，但用户可能为记忆与编排层付两次费。

　　他还提出SaaS应用将让位于拥有观点的AI应用，未来三年企业行政岗位或减半，FDE是产品尚未成熟的代名词，但短期内仍需要。

孙正义反对太空数据中心，押注地面全栈算力布局

　　软银股东大会上孙正义反驳AI泡沫论，并给马斯克的轨道数据中心构想泼冷水，称太空算力没有意义，数据中心电力仅占成本约7%，芯片占约93%。

　　他指出1吉瓦轨道数据中心造价约1700亿美元，是地面三倍，且真空散热是物理难题，强调AI竞赛未来几年决出胜负，速度优先。

　　孙正义誓言再领导软银10到15年，目标十年内净资产提至1000万亿日元，已构建从芯片、电力到模型、机器人的地面全栈帝国。

李飞飞最新访谈：未来十年职场只剩两类工作者

　　李飞飞反驳智能成本趋近于零的说法，强调人类感知、空间、身体、情感智能仍是未解之谜，AI只是强大工具，关键在于用它抬人而非替人。

　　她认同杠铃效应判断，未来十年职场将分化为前1%顶尖专家与高主动性通才两类，中间还凑合者的空间被压缩，核心区别在主动性与姿势。

　　她以空间智能（理解、推理、生成、交互）说明进化花5亿年积累的能力AI难追上，AI真正加速的是语言类任务，释放出人的专业判断。