英伟达Blackwell在MLPerf 6.0训练测试中取得全面领先

MLPerf Training 6.0发布，英伟达Blackwell平台全面领先

　　6月17日，MLCommons发布了最新的MLPerf Training 6.0基准测试结果。英伟达的Blackwell平台在全部七项基准测试中均取得了最快训练成绩，并且是唯一一个覆盖所有测试项目的平台。

　　作为业界广泛认可的人工智能训练基准测试体系，MLPerf Training用于评估不同硬件在模型训练任务中的速度与效率表现。此次，英伟达提交了两款机架级系统GB200NVL72和GB300NVL72参与评测，每套系统内部通过第五代NVLink Switch连接72块GPU，形成统一资源池以提升算力和内存使用效率。

性能显著提升

　　性能方面，GB300NVL72相较于GB200NVL72，在相同规模下可实现高达1.6倍的速度提升，这主要得益于NVFP4提供的更高计算密度、更大内存以及更高的能耗限制。

大规模集群训练成果突出

　　此外，英伟达还将Blackwell训练集群扩展到了8192块GPU的规模，在DeepSeek-V3671B任务上实现了迄今为止最大的提交规模。其中，CoreWeave利用基于Spectrum-X以太网技术的GB300NVL72系统，在8192块GPU的支持下仅用2.02分钟就完成了DeepSeek-V3671B的训练目标；而微软Azure则采用GB200NVL72配置，在同样数量的GPU上于7.07分钟内达到了Llama3.1405B模型的质量标准。

生态广泛参与，MoE架构获重点支持

　　本次共有24个组织提交了95份有效结果，英伟达凭借其产品在性能、规模及稳定性方面的优势脱颖而出。值得注意的是，新版MLPerf Training 6.0还增加了对DeepSeek-V3671B和GPT-OSS-20B两种混合专家模型预训练工作的支持，显示出此类架构在人工智能领域的重要性日益增长。