我整理了 600+ AI 开源项目，并给它们打了分，现已开源

AI 原生全景图有了自己的家

  去年七月，我开始在个人网站上收集和整理 AI 开源项目。当时 AI 领域发展太快了，每天都有新的项目冒出来，GitHub 就是一个巨大的宝库，里面有太多值得我们学习和使用的好东西。我想把这些项目系统地整理出来，方便自己也方便大家找到真正有用的工具和框架。

  一开始这些数据都放在 jimmysong.io 主站里面，但随着收录的项目越来越多，维护起来越来越吃力。主站本身内容就不少，AI 相关的页面混在里面，更新一个项目数据得重新构建整个站点。所以今年索性把它独立出来，作为一个单独的开源项目来维护和迭代，这就是 ai-native-landscape。

  原 jimmysong.io/zh/ai/* 路径下的所有页面已重定向至新站点 landscape.jimmysong.io，原有链接和书签不受影响。

AI 原生全景图已迁移至独立域名 landscape.jimmysong.io，收录 600+ 开源项目，支持 AI Skill 搜索，欢迎 Star 和提交项目。

AI 原生全景图有了自己的家。600+ 精选开源项目，全新独立站点，支持 AI 编程工具直接搜索。

不只是收录，还有评分

  市面上的 AI 项目导航不少，但大多只是收录一个名字和链接就完事了。我觉得这不够。

  GitHub 上的项目成千上万，你看到一个项目名字，点进去一看，上次更新还是半年前，Issue 也没人回复，这种项目你花时间研究了半天结果发现已经不维护了，挺浪费时间的。

  所以 AI 原生全景图做了一件不一样的事：给每个项目打分。

  评分基于四个维度：

• 活跃度（Activity）：提交频率、发布节奏、Issue 响应速度
• 社区（Community）：贡献者数量、PR 合并速度、讨论活跃度
• 质量（Quality）：Star 数、Fork 数、被依赖关系
• 持续性（Sustainability）：维护年限、团队稳定性

  四个维度综合起来得到一个健康度分数，让你一眼就能看出这个项目值不值得花时间去研究和使用。

  而且这个评分是每日自动更新的，不是静态数据。今天去看和明天去看，分数可能就不一样了。

  项目列表也是人工维护的。有些项目虽然开源了但已经很久不活跃了，这样的就不会收录进来。我希望这个列表里的每个项目都是“活的”，你在上面花时间研究不会白费。

目前收录情况

  目前覆盖了 AI 领域的八大方向：

  截止目前，已收录 600+个开源项目，每个项目均提供中英双语描述。

AI Skill 搜索

  全景图支持 AI 编程工具直接搜索，不用打开浏览器。一行命令安装：

npx landscape-search

  支持 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cline、Aider 等主流 AI 编程工具。安装后直接用自然语言搜索就行：

“帮我找一个支持 MCP 协议的 Agent 框架”

  无需 API Key，无需本地数据文件，AI 工具会实时拉取最新的项目目录并返回匹配结果。

技术栈

  项目用 Astro 构建，部署在 Cloudflare Pages 上，用 Type 保证类型安全。数据以双语 Markdown 文件存储，构建时自动校验、索引和生成 OG 图片。

欢迎参与

  GitHub 是大家的宝库，这个项目也希望能靠社区的力量越做越好。

  Star 项目：github.com/rootsongjc/ai-native-landscape

  提交开源项目：如果你发现某个值得收录的 AI 开源项目，欢迎通过以下方式提交：

• 在 GitHub 上提交 Issue
• 或直接提交 PR，在 data/projects/目录下添加双语 Markdown 文件

  贡献流程详见贡献指南。

  链接：

• 线上站点：landscape.jimmysong.io
• GitHub 仓库：rootsongjc/ai-native-landscape
• Skill 安装：npx landscape-search