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京公网安备11010602202532号 在数学史上,有些问题就像一座座孤岛,几十年甚至上百年无人撼动。
匈牙利数学家保罗·埃尔德什就是这样一位“出题大师”。他一生发表了1500多篇论文,同时也留下了超过1000个开放问题。其中一个问题提出于1946年:
在平面上摆放点,如何让尽可能多的点对之间距离完全相同?
他不仅给出了一种构造方法,还大胆地认为:
没有人能做得更好。
这个问题后来被称为“单位距离问题”,成为组合几何中的经典难题。
保罗·埃尔德什在其一生中发表了超过 1500 篇论文,他还留下了超过 1000 个未解决的研究问题,其中一些问题如今正借助人工智能得以解决。图片来源:乔治·奇切塞里
但现在,这个结论被推翻了。
OpenAI宣布,其一个人工智能模型在一次提问后,成功构造出一种更优的点排列方式,直接否定了埃尔德什的猜想。
更让人惊讶的是:
“模型生成了一条非常长的推理链。”
整个证明长达125页。
不少数学家的反应可以用“震惊”来形容。
有人直言:
“如果埃尔德什还活着,他一定会对此兴奋不已。”
也有学者表示:
“这是我第一次觉得,AI产生的结果本身就很有意义。”
甚至一向对AI持谨慎态度的研究者也承认:
“这太不可思议了。”
这项工作的关键,不在于“算得更快”,而在于“想法不同”。
传统方法通常从几何直觉出发,比如规则网格、对称结构等。
但这次,AI使用了一种完全不同的路径——借助“代数数论”的方法,从方程解出发来构造点的位置。
简单来说:
👉 人类是在“画点”
👉 AI是在“解方程生成点”
这种思路跨越了数学分支之间的界限,也让人意识到:
AI正在打破知识的“分科边界”。
尽管结果已经被验证,这项研究仍然存在争议。
目前:
这意味着,这项成果在严格意义上仍然不可完全复现。
科学界对此既兴奋,也保持警惕。
这项工作最深远的意义,或许不在于解决了一个问题,而在于改变了“谁来做研究”。
过去,AI在数学中的角色更像工具:
而现在,它开始:
👉 主动提出结构
👉 自主完成推理
👉 甚至推翻人类权威
“我们早就预料到这一天会到来,但没想到这么快。”
这件事真正令人不安、也令人兴奋的地方在于:
我们第一次看到,机器不仅在“学习已有知识”,而是在“创造新知识”。
如果连数学——这个最依赖逻辑与人类直觉的领域——都开始被AI改写,
那么下一个被改变的,会是什么?
