VAST完成近2亿美元A+轮融资，推出世界模型Project Eden

融资近2亿美元：产业资本与财务资本联合入局，加速AI 3D大模型与世界模型迭代

　　VAST成立于2023年，聚焦AI 3D大模型与世界模型的底层算法研发。本轮融资距其3月完成5000万美元A轮融资仅时隔两月，投资方涵盖头部市场化基金、国资平台与产业龙头战投。据官方披露，资金将主要用于AI 3D大模型与通用世界模型的顶尖人才引进、核心算法迭代与数据沉淀，同时加速全球市场布局与产业生态构建。

　　据公开数据，VAST旗下Tripo Studio平台已聚集超过650万创作者，累计生成近1亿个3D模型。2026年3月上线的Tripo H3.1与Tripo P1.0模型（NEXUS，SIGGRAPH 2026）持续保持行业断层式领先：前者以雕塑级几何细节刷新了AI 3D的精度天花板；后者是全球唯一能够在2秒内输出生产级网格的3D大模型，速度较市面其他方案提升百倍以上。此次融资的完成，将为VAST从“3D资产生成”向“可交互世界构建”的跨越提供充足的资金保障。

Project Eden：三层解耦架构，让世界从“被动渲染”走向“主动演化”

　　大语言模型预测下一个单词，视频模型渲染下一帧画面，而世界模型的核心使命是推演世界的下一个状态——基于现有环境与用户动作，模拟世界随之产生的全部变化。VAST的通用世界模型研究项目Project Eden，创新性地采用了三层解耦式技术架构，跳出像素生成的固有桎梏：

　　底层为结构化状态层：搭建可长期演化的3D底层基座，统一维护场景几何结构、物体身份属性与全局事件逻辑，全权承载世界的客观状态与自主推演。

　　中间为条件接口层：作为状态与渲染的转换枢纽，依据不同相机视角，将完整的底层3D状态转化为适配生成任务的语义、几何条件约束。

　　上层为生成式渲染层：依托底层客观状态与中间层约束条件，按需实时渲染精细化视觉画面，补足动态细节，面向用户输出直观的沉浸式体验。

　　依托状态推演与视觉渲染的原生解耦架构，Project Eden自然解锁了传统方案无法兼顾的三大核心能力：

• 环境长程持久：世界状态独立于相机视角并永久存储，不受画面切换、用户离场影响。依托底层状态查询保障时空一致性，支持用户在场景内长时间连续漫游，彻底解决物体消失、场景畸变等问题。
• 场景自由复用：支持对世界底层状态进行读写与动态干预。用户对场景物体做出破坏、改造等操作后，后续进入该场景的其他用户均可看到完全一致的变更结果，实现全域状态延续与高效复用。
• 多人交互并发：状态演化与渲染流程相互解耦，单一底层世界可同时承载大量真人用户与AI智能体多并发在线交互。区别于传统方案算力随视角/人数指数增长的弊端，该架构算力成本可控，为大规模社交互动、大型在线内容生态搭建，以及集群式具身智能训练与多智能体协同研究提供了关键底座。

　　Project Eden定位为下一代交互式内容创作的底层引擎，同时可作为适配具身智能训练的高质量仿真基座，全方位覆盖互动内容与科研两大核心场景。

Tripo模型家族持续迭代：8K贴图、智能部件分割，AI 3D从“可看”走向“可用、可交互”

　　VAST在AI 3D生成领域的技术储备，为世界模型的构建提供了底层能力支撑。近期，Tripo Studio上线了两项新的算法突破：

　　8K贴图：全距离无损呈现。 Tripo 8K贴图是业内首款原生8K AI贴图算法。新的AI贴图精度已突破人眼分辨极限，让3D资产实现全距离无损呈现。传统手工绘制8K贴图需3-5天，成本高达500-2000美元。VAST将整套制作流程压缩至2分钟以内，单张边际成本近乎为零，使独立创作者与小型工作室可轻松获得影视、3A级别的贴图画质，产出资产可直接接入Unreal、Unity、Blender等专业工作管线，无需二次修复。

　　Segmentation V2：智能部件拆分再升级。 2025年5月，VAST上线了业内首个智能部件拆分功能。时隔一年推出的V2版本，在执行3D拆分前会先生成2D预拆分图供用户预览，并引入三档颗粒度控制，对应不同下游场景的装配粒度需求（低档3-6个部件适配3D打印与概念展示、中档6-15个部件适配游戏开发与影视制作、高档15+个部件适配精细模组与可拆卸玩具）。对于3D打印行业而言，结合快速补全功能，“生成—分件—补全—打印”的全流程被进一步压缩。

　　在3D内容快速生成与精细分件的基础上，VAST已连续三年推出开源计划，累计对外开源项目超30个，覆盖从基础表征到生成管线的完整技术栈。与清华大学联合开源的TripoSplat（DeG, SIGGRAPH 2026）革新3D高斯密度控制逻辑，使3D内容能根据设备、应用场景灵活适配“动态分辨率”；与香港大学联合开源的AniGen（SIGGRAPH 2026）实现单图一键生成可动画3D资产；LegoACE支持文本、图像双输入，逐块自回归生成可物理拼装的乐高模型。