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京公网安备11010602202532号 陈钦进一步解析了AI光网络的技术路径,指出当前行业主要存在XPO、NPO和CPO三大技术路线。他从可维护性、信号完整性、技术成熟度及生态完善度等多个维度,深度对比了三条路线的优劣势,并结合AI Scale-Out与Scale-Up两大场景的差异化需求,给出了明确的技术选型方案,旨在兼顾极致性能、落地可行性与生态开放性。
针对Scale-Out网络,因其互联距离长、网络拓扑复杂,且要求网络架构具备代际兼容性及开放解耦、即插即用的特性,8通道OSFP可插拔光模块仍将持续演进,传统带DSP的FRO(全速率光模块)依旧是当前市场的主流方案。
而在面向GPU直连短距封闭场景的Scale-Up网络中,极致追求带宽密度、低时延与低功耗成为核心诉求。陈钦指出,该场景下的最优路径是“线性直驱+NPO/CPO”。其中,CPO(共封装光学)能提供最优性能与最高带宽密度,是长期的技术演进方向,但当前仍面临技术成熟度不足及单一厂商绑定的挑战。相比之下,在≤224G/L的速率下,NPO(近封装光学)性能储备充足,且能够充分复用现有产业链,更容易实现规模化落地。在具体技术方案上,陈钦表示硅光方案线性度优异,能够覆盖全场景需求;而VCSEL方案能效突出,支持激光器内置且无需保偏光纤,可有效简化系统设计。
陈钦透露,阿里云已构建起清晰的NPO技术落地节奏,并同步推进生态标准化进程:2025年底,阿里云成功点亮全球首个基于OIF标准的3.2T NPO系统,计划于今年年底进行小批量部署,并于明年正式启动规模化部署。针对6.4T UPO(超高性能光互连),阿里云正联合各大互联网厂商积极推进标准化工作,首版标准即将发布;预计2026年下半年,6.4T UPO将完成系统调通,并于年底进入Beta阶段。
陈钦强调,当前千万数量级的400G/800G光模块部署,已充分验证了激光器的可靠性,同时液冷技术的普及也有效解决了散热瓶颈,NPO/CPO已完全具备激光器内置的客观条件。他呼吁产业界共同推进激光器集成,以简化系统设计,共建开放、统一的产业生态。
陈钦最后总结道,AI算力革命正推动数据中心光互联迈入全新时代,技术路线正呈现出鲜明的“场景分化、协同演进”格局:Scale-Out坚守可插拔生态,以OSFP持续迭代;Scale-Up转向近封装/共封装,NPO成为当前规模化的最优解,CPO则锚定长期技术方向。
