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京公网安备11010602202532号 PANews 5月28日消息,Vitalik Buterin发文分享其自主大语言模型(LLM)设置的最新进展,并指出以太坊基础设施与AI的交集正不断扩大。
他提到Deepseek V4已发布,其2-bit量化版本可在90GB内存内运行,在苹果硬件上速度约35 token/秒,但在AMD上仅约7 token/秒,强调真正支持多硬件厂商是区分“去中心化AI”与“CROPS AI”的关键。
此外,Mistral推出的Leanstral模型(专注Lean代码编写)在70GB内可运行,性能媲美1T参数大模型。
