算力也能像买电一样方便！南方探索新交易模式，企业成本直降25%

算力需求两年暴涨超千倍

今年我国日均词元调用量已经突破140万亿，两年增长超过千倍。大量中小企业涌入AI赛道，但摆在面前的第一道坎就是算力。一家深圳的人工智能公司正在训练垂直法务模型，每天消耗的词元量就达到10个亿左右。

这帮企业主普遍面临一个尴尬局面：自建算力成本太高，外包又怕被坑，花大价钱买回来的高端显卡，业务淡季一闲置就是大半年。据浪潮人工智能研究院测算，我国智算中心平均算力使用率仅为30%。换句话说，大量算力资源其实处于"睡觉"状态，只是没有被有效利用起来。如何让买算力像买电一样方便，正在成为整个行业亟待破解的难题。

算力交易"网约车模式"跑通了

好消息是，南方区域已经探索出了一套算电协同交易新模式。就在这个5月，深圳一家人工智能公司完成了首笔电算协同撮合交易。操作路径是这样的：企业在平台上发布自己的算力需求、完成时限和预算，平台自动匹配闲置算力资源。这批算力来自贵州的数据中心，同样是闲置算力上架销售，比市场价更具竞争力。

结果是，这家企业算力成本直接比原来降低了25%。这还不算完，需求方和供应方都能在平台上"发单—抢单"，实现了供需高效对接，整个运营平台已经接入了南方五省区多家数据中心的算力资源。这套机制有点像网约车平台的派单逻辑，有空车的司机接单，有打车需求的用户发单，中间的匹配效率决定了整个系统的运行效果。

AI动态调价，电价低时优先跑算力

这套交易平台的看点不只是撮合交易，还在于它引入了AI模型来动态调度算力。说白了就是看电价吃饭：电价低的时候，优先把算力任务安排过去干活；电价高的时候，非紧急任务先暂停或者迁移到其他地方。

举个例子，当一个用户提交AI训练任务时，系统发现贵州那边电价更低，就会把这个任务调度到贵州去跑。南方电网数字电网研究院人工智能运营中心经理郑桦说得很直白："通过计算最优策略，保证用户成本最低，绿电使用率最高。用户在平台上提交计算任务需求，平台会自动帮他找到成本最低的绿色算力进行计算。"

这个模式的核心逻辑是：算力不是非得在本地跑，完全可以跟着电价走、跟着绿电资源走。谁家的电便宜、谁家的电更绿，算力就往谁家去。这对东西部资源统筹配置来说，无疑是一条值得期待的路径。

绿电采购在加速，算力也开始反哺电网

算力是用电大户，如何用上更便宜的绿电，已经成为数据中心运营商的必答题。在深圳一家大型智算中心，电力成本占到整体运营成本的50%以上。运营负责人表示，他们从广西和云南采购了大概5000万度绿电，今年还要争取把新建项目的绿电采购比例提升到100%。

这5000万度绿电来源于全国首笔跨省"点对点"绿电交易，风电和光伏从云南、广西的发电厂发出，经由西电东送主网架，直送大湾区各数据中心节点。国家能源局科技司副司长边广琦在近期会议上也表示，将通过统筹新能源基地与算力枢纽布局，引导算力向绿电富集区集聚，探索核电、氢能与算力直连等举措，重点带动新能源装备、智能电网、核电、氢能、高效算力设施等一系列产业协同发展。

全国一体化算力网加速落地

实际上，算电协同不仅是企业降本增效的手段，更是国家层面数字基础设施建设的重要一环。国家数据局近期印发的2026年数字经济发展工作要点中，明确提出了"筑牢数字基础设施底座"，加快建设全国一体化算力网，推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局。

这意味着算力正在从过去的"拼建多少机房"转向"拼怎么让算力更高效流动"。南方电网数字化部总经理龙云在第八届数字中国建设峰会上透露，算力中心运营成本中电力占比接近60%，如果能把这个比例降下来，竞争力能提升不少。他们还发现智算具备柔性可调的特性，完全可以用调度机制引导算力在时空上转移，配合两个基础设施融合。

与此同时，思特奇与中国中小企业协会合作搭建的算力超市，也已盘活闲置算力资源超1.2万PFlops，为3000多家企业提供错峰用算、低价共享服务，有效降低中小企业用算成本20%到30%。南方电网市场总监李敏虹总结得很形象："接入更多的买家和卖家，让买算力这件事变得像网购一样简单，按需下单，即用即付，账单透明。买算力就像买电一样简单。"