上交大王烁：破解AI落地难题 以治理手段筑牢大模型使用安全

人工智能落地面临“最后100米”信任难题

　　5月27日，2026中国·上海人工智能产业高端装备创新发展大会在上海张江科学会堂启幕。

　　上海交通大学无锡AI与数据安全创新中心主任王烁表示，人工智能虽好用，去年大模型智商测试最高已达160，但实际应用中仍存在突出痛点。他指出，人工智能落地的“最后100米”核心是“敢不敢用”的问题：大模型及人工智能本质是概率性组件，且大模型规模越大，它就是一个越大的“黑盒子”，其决策逻辑无法追溯。

　　此外，他提到在OpenClaw等应用场景中，AI的信任边界十分模糊，陷入了“完全信任会引入各类系统级风险，不给权限则无法发挥作用”的两难困境。对此，团队正致力于通过人工智能治理手段破解这一信任悖论，让公众能够放心、大胆地使用人工智能和大模型。