垂直大模型重塑旅游平台

旅游垂直领域的AI将会朝什么方向发展？

  近一年，旅游平台的AI助手都在展示做攻略、上链接的本领，在业内人士看来，真正的分水岭是AI能否完整执行用户发出的任务。

AI的优化目标不应只是为了维持对话，而应是为了产出结果。

  携程研究院分析师王菁英认为，衡量旅游领域AI表现的标准很简单：它是否真的帮助客户更快、更好、更轻松地做出决定。

  “旅游垂直领域的AI，已经跨越泛攻略阶段，执行力在不断提升。”同程旅行DeepTrip算法负责人方舟告诉记者，旅游垂直大模型与通用大模型最大的差异，不在于语言能力，而在于供应链的支持力与交易数据的支撑力。“我们的重点不是让AI单纯提供信息，而是让其提供更有决策力与履约效率的服务。”

  “一次旅行涉及交通、天气、实时库存、动态价格等多种变量。因此，数据、接口和服务能力都有可能成为深入这个领域的AI的竞争焦点。”有业者判断。

  途牛资深工程师赵阳提到，未来企业研发重点将从“服务人机界面”，逐渐转向“服务智能体（Agent）”。相比用户界面频繁变化，智能体更关注数据标准化、接口稳定性和能力可调用性。“因此，未来会有更多研发资源投入到数据对接、能力封装、接口治理和可供智能体调用的服务层建设中。”这意味着，旅游平台未来的核心资产，可能不只是页面和流量，而是服务能力。

  北京第二外国语学院旅游科学学院副院长邓宁认为，旅游垂直领域的AI本质上是“数据竞争”。

  “谁拥有更高质量的数据，谁就更可能提供优质的AI旅行服务。”邓宁说，AI并不是凭空创造能力，而是放大原有服务效率。但旅游行业的复杂性，也决定了“一个平台解决所有问题”并不现实。尤其是复杂出境游、高度定制化行程，目前仍需要大量个性化理解能力。而这种理解能力，不只是技术问题，也涉及长期用户画像积累、服务经验等。

如果完全进入AI时代，旅游平台的职能会发生怎样的改变？

  “未来的平台，不再只是一个货架。”在同程旅行DeepTrip算法负责人方舟看来，进入AI时代的旅游平台会更像“私人旅行管家”，用户表达意图，系统完成从规划到履约的整套服务。

  “现在，平台像是旅游超市。”方舟说，机票、酒店、门票像超市里的商品一样陈列在网页和App上，用户“推着”购物车自行挑选、比价、拼凑行程。进入AI时代后，平台的主要职能将发生彻底转变。

  王菁英用了一个形象的表述——平台职能的转变是从“静态货架”成为“动态导购”。“以后，用户不需要频繁点击页面、筛选条件，而是通过语言直接完成需求表达，AI自动调度资源。”

  “但不等于我们就不再需要人工服务了。”王菁英说，比如标准化的行程规划、客服咨询，未来会更多由AI承担；而定制化方案设计、突发情况处理、情绪价值提供，则仍需要有人工参与。

  对此，邓宁表示认同。他说，越标准化的信息需求，越容易被AI处理；但复杂的任务，尤其是高度个性化的旅游需求，仍然需要人来提供专属服务。“定制师或者计调会往高端化、私人化方向发展。未来最有竞争力的，未必是AI，而是会使用AI的人。懂不懂借助AI工具的定制师、计调，未来会在工作效率上出现巨大差距。”

  当下，智能体正在进一步突破平台边界。“旅游预订能力正在被智能体调用。”赵阳举例道，用户将来可能根本不需要任何旅游App。在跑步时对着智能手表说一句“订明晚北京飞广州最晚那班”，在开车途中让车载系统“把周末的酒店换成带泳池的”，智能体就在后台完成了查询、筛选、比较和预订。

  对OTA平台而言，这既是机会，也是挑战。“因为平台很可能直接被跳过。”赵阳分析，智能体既可以连接平台的API，也可以直接登录航空公司官网、酒店官网。这样平台将面临价值被削弱的压力。“这会倒逼平台提供更高价值的服务——更好的履约保障、更高效的服务协同、更可信的组合能力，以及更安全的交易体验。”

旅游平台接下来的研发重点将放在哪里？

  基于上述的判断，旅游平台也在调整AI的研发方向。

  对此，方舟提出了3个层面的考虑。“首先是从被动响应走向主动式智能，例如当监测到目的地天气突变或航班延误时，AI能主动为用户规划并锁定备选方案；其次是深化多模态交互能力，满足用户在旅途中等特定场景下的语音和视觉交互需求；最后是持续建设开放生态，将AI能力封装输出给文旅行业的合作伙伴，带动整个供应链的效率提升。”

  王菁英描述了“超级AI管家”培养计划——从撮合交易转向动态平台，AI将深度参与资源调度，如全局AI助手调度全平台资源。她还提到了线下场景的深化，包括部署智能票务终端、多语言官网等，实现从行前到行中的全链路AI服务。

  “AI助手、AI智能体可能不只是一个工具，未来有机会演化成一种新的操作系统，或者一种基础服务平台。”赵阳分析，“互联网和移动互联网时代，操作系统通常绑定在具体硬件和具体界面上，比如电脑屏幕、手机屏幕。而智能体不会被限制在某一种界面形式里，可以存在于更多交互形态里、更多场景中，它可以是文字或语音聊天对话的交互形态，也可以是模拟人类操作软件界面来完成任务的交互形态。我们会把研发的重点放在这一领域，让AI主动理解用户、拥有更多调用资源的能力，并在更多场景里帮助用户完成任务。”

  而在山东旅游职业学院党委书记闫向军看来，比技术更重要的，是行业心态。“行业不需要纠结谁替代谁。”他说，人机协同会是长期主流。从业者需要做的，是学会与AI共同工作。因为这场变化的本质，或许是旅游业会不会因为AI变成一个有新服务价值的行业。