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京公网安备11010602202532号 这句话不是某个论坛上的建议,而是5月22日国家发改委新闻发布会上,明明白白说出来的。
当天发言的是发改委新闻发言人李超。原话挺正式的,但翻译成人话就是:国产的大模型,别再只盯着英伟达了,赶紧去跟国产芯片好好磨合一下。
如果你过去两年多少关注过AI行业,应该知道这句话的份量。
国产大模型这两年搞得风生水起。文心一言、通义千问、Kimi、智谱,参数越堆越大,各种榜单上也越来越能打。
但一个不太有人主动提的事实是。这些东西,绝大多数跑在英伟达的芯片上。哪怕美国那边卖过来的H20性能已经被砍了好几刀,大家还是抢着用。
为什么?不是大家不想用国产芯片,而是真用不起来。
同样一个模型,在英伟达上三天训完,换到国产芯片上可能三周都跑不顺。不是算力不够,而是软件那一层没跟上。缺算子库、编译器不好使、分布式通信效率低。说白了,国产芯片不缺理论算力,缺的是一个“能用起来”的生态。
而生态这东西,是用出来的,不是实验室里测出来的。
美国的限制一直在收紧,前阵子连消费级的RTX 4090都开始被卡。今天H20还能卖,谁知道明天会不会突然不让卖了?如果哪天真的断供了,你大模型再厉害,没有算力跑,不就是纸上谈兵吗?
所以现在必须开始“练内功”,让国产大模型和国产芯片真正磨合起来。这个过程肯定会很痛苦,前期效率低、bug多、工程师要疯狂加班,但不走这一步,就永远被卡脖子。
国产AI芯片最大的问题是什么?不是设计能力,而是缺少真正苛刻的用户。英伟达为什么强?因为全世界最顶尖的AI团队每天都在用它训练,今天发现一个bug,明天就修了;今天缺一个算子,后天就加上了。
而国产芯片之前面对的,大多是“跑通demo就算成功”的需求,没人逼着它把每个细节打磨到极致。
现在不一样了。大模型厂商被要求主动去适配国产芯片,他们一定会各种吐槽、各种提需求、各种抱怨不好用,这对芯片厂商来说,恰恰是最好的鞭策。被挑剔多了,才会变强。
过去有个现象:芯片厂商说“我支持主流框架”,大模型厂商说“我还是优先用英伟达”,两边都不怎么使劲。现在发改委把责任压在了大模型这一侧——你不能再说芯片不行了,你得主动派人去联调、去改代码、去适配。
这其实是在倒逼整个产业链拧成一股绳。
更直白一点说:如果国产“模型+芯片”这条路真走通了,我们就不用担心哪天美国一纸禁令,AI服务全瘫痪了。这是底线问题。
发改委这次表态,本质上是在画一条线。AI这趟车,我们不仅要跑得快,还要自己造车轮。
至于这个车轮能不能造好,就看接下来大模型厂商和芯片厂商到底能磨合到什么程度了。可以预见的是,接下来一两年,搞AI的工程师可能会被“适配国产芯片”这个任务折磨得够呛。
但没办法,有些路,再难也得走。
