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京公网安备11010602202532号 在人工智能视频生成领域,长视频的质量与连贯性始终是难以突破的瓶颈。传统方法往往陷入两难困境:要么依赖堆砌算力训练巨型模型,成本高昂且边际效益递减;要么接受生成结果中人物变形、背景错位、动作断裂等缺陷。中国科学技术大学与frameX.AI联合团队提出的Stream-T1框架,通过创新性的推理时优化策略,为这一难题提供了低成本、高效率的解决方案。
