DeepSeek V4炸场开源界闭源AI的垄断壁垒正在崩塌

双版本旗舰齐发：开源模型硬刚全球闭源顶流

DeepSeek V4 一次性推出两个定位互补的版本，完整覆盖高端性能与普惠性价比两大需求，且全部实现开源，核心参数与性能指标均达到全球第一梯队水平：

• DeepSeek-V4-Pro：对标全球顶级闭源模型，总参数 1.6T，激活参数 49B，预训练数据量 33T，上下文长度 1M，主打极致性能；
• DeepSeek-V4-Flash：轻量化经济版本，总参数 284B，激活参数 13B，预训练数据量 32T，上下文长度 1M，主打低延迟、低成本推理。

在核心性能上，DeepSeek 官方给出的测评结论，直接打破了 “开源模型性能永远弱于闭源顶流” 的行业固有认知：

• Agent 能力实现开源领域领先：在 Agentic Coding 专项评测中，V4-Pro 达到当前开源模型最佳水平，内部测评显示，其 Agent Coding 使用体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量已接近 Opus 4.6 非思考模式；
• 世界知识储备大幅领跑开源阵营：V4-Pro 在世界知识专项测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1；
• 推理性能比肩全球顶级闭源模型：在数学、STEM、竞赛级代码等硬核测评中，V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，达到了世界顶级闭源模型的同等水准。

而轻量化的 Flash 版本，在核心推理能力上与 Pro 版高度接近，简单 Agent 任务中二者表现旗鼓相当，仅在高难度复杂任务与世界知识储备上存在差距，同时凭借更低的激活参数实现了更亲民的 API 定价，为全行业开发者提供了低门槛的顶级模型接入方案。

DeepSeek V4 用 MoE 混合专家架构的精妙设计，解决了大模型行业长期存在的 “顶级性能” 与 “推理成本” 的核心矛盾。大参数总量保证了模型的知识储备与能力上限，低激活参数则大幅降低了日常推理的算力消耗，这正是它能把顶级闭源级别的能力，通过无门槛开源的方式普惠给全行业的核心底气。

底层技术降维：百万上下文从 “高端特权” 到 “行业标配”

本次 V4 发布最具普惠意义的突破，是将 1M 上下文长度，变成了 DeepSeek 所有官方服务的标配。

就在一年前，1M 上下文还是 Gemini 独家的王牌功能，彼时全球闭源模型的上下文长度大多停留在 128K-200K 区间，开源领域更是几乎没有厂商能落地这个量级的长上下文能力。而 DeepSeek 直接将百万级长上下文，从少数高端用户才能使用的 “特权功能”，变成了全行业触手可及的 “基础水电煤”，并且同步开源了底层技术实现方案。

这一突破的核心，来自 DeepSeek 在底层注意力机制上的持续深耕。V4 开创了全新的 token 维度压缩注意力机制，搭配此前迭代中打磨成熟的 DSA 稀疏注意力架构，相比传统注意力机制，大幅降低了长上下文场景下的计算与显存需求。而早在半年前 V3.2-Exp 版本中首次引入的 DSA 架构，当时看似是一次无太多亮点的中间迭代，实则早已为 V4 的百万上下文能力打下了坚实的技术地基。

行业内很多厂商都在卷上下文长度的数字，但极少有厂商能真正把长上下文的使用成本打下来，让普通开发者和用户也能无负担使用。DeepSeek 的核心突破，从来不是简单拉长了上下文窗口，而是从底层架构上重构了长上下文的实现逻辑，用技术创新彻底改写了行业的服务标准 —— 当百万上下文成为标配，大模型的文档处理、长文本推理、全链路 Agent 任务等商用场景，才真正迎来了规模化落地的可能。

资本市场冰火两重天：开源改写 AI 资产估值逻辑

V4 的发布，在资本市场掀起了一场颠覆性的重新定价，中港 AI 资产直接走出了两极分化的极端行情，全球算力龙头英伟达也同步出现估值波动。

一边是A 股算力产业链全线跳涨：寒武纪走出 11 连阳，单日上涨 3.7%，月内累计涨幅突破 60%；海光信息盘中触及 10% 涨停，收盘上涨 8.4%；中芯国际 A 股上涨 4.91%，港股上涨 8.81%；华虹港股盘中最高拉涨 18%，收盘上涨 12%；科创芯片国泰 ETF 单日吸金 24 亿元，规模站上历史高点。

另一边是港股自研大模型厂商集体暴跌：智谱（02513.HK）单日下跌 8.07%，沽空比例达 9.9%；MiniMax（00100.HK）单日下跌 7.40%，沽空比例飙至 22.87%，创下港股 AI 板块近三个月最高的单日做空数据。

太平洋对岸的美股市场，英伟达开盘即下跌 1.8%，盘中一度跌至 -2.6%，全天进入温和但方向明确的重新计价周期。彭博市场速评直接将此次盘整，与 1 月 27 日 DeepSeek V3 发布引发的英伟达恐慌式抛售对标，而买方机构的研究纪要中，更是出现了 “中国 AI 推理需求开始与北美 AI 推理需求脱钩” 的全新判断。

这场极端分化的核心逻辑，在近 30 天的行业密集迭代中被无限放大。3 月 26 日至 4 月 24 日，全球至少有 11 个具备顶级影响力的大模型完成发布或重大更新，从 Anthropic Opus 4.6、OpenAI GPT-5.5，到国内一众厂商的旗舰迭代，平均每 2.7 天就有一个新模型出炉。但在这波密集发布中，只有 DeepSeek V4 在资本市场留下了持续且颠覆性的影响，核心差别就在于两点：开源的开放度，与产业链的适配能力。

前 10 个新模型中，仅有 Llama 4 实现开源，但其权重协议附带了严苛的商用限制，欧美开发者社区反馈冷淡；而 DeepSeek V4 采用 Apache 2.0 开源协议，权重无门槛、商用无限制、推理代码同步释出，是近半年来唯一一个在性能、价格、开放度三个维度，同时对闭源阵营形成全面挤压的旗舰开源模型。

V4 的发布，直接戳破了过去两年大模型行业的估值泡沫。此前资本市场给自研大模型厂商的高估值，核心锚点是 “自研基座的技术壁垒”，但当一个性能比肩全球顶级闭源模型、无任何商用限制的开源基座出现，绝大多数厂商的自研基座就失去了核心商业价值 —— 与其每年投入数十亿资金，研发一个始终追不上顶级水平的自研模型，不如直接基于 V4 做行业微调与场景落地。

这正是港股大模型厂商暴跌的核心原因，而算力产业链的暴涨，则是因为市场终于看清：开源大模型时代，真正不可替代的，是能跑起顶级模型的算力基础设施，是自主可控的算力产业链。模型本身的定价权正在快速消解，而算力生态的定价权，才刚刚迎来重估。

国产算力历史性破局：撕开 CUDA 护城河，实现全栈自主

本次 V4 发布最具战略意义的突破，是彻底打通了顶级大模型与国产算力生态的全栈适配，为中国 AI 产业的自主可控，写下了最关键的一笔。

V4 发布稿中，有一行此前从未出现在中国大模型官方文档中的表述：“Day 0 全栈适配寒武纪思元 590 与华为昇腾 950PR，部署代码同步开源”，官方同时明确，下半年将全面支持华为算力。

这一行字的分量，需要结合国产算力的核心突破才能完整看清：

• 硬件层面，华为昇腾 950PR 于 2025 年 12 月正式量产，FP4 算力达 1.56 PFLOPS，HBM 容量 112GB，是国产 AI 芯片首次在硬指标上对标英伟达 B 系列产品。在 V4 的 MoE 推理任务中，其单卡吞吐较 H20 提升 2.87 倍，8 卡昇腾超节点上的端到端推理延迟，比同等规模的 H100 集群低 35%；寒武纪思元 590 FP8 算力直接对标 H100，售价却不到后者的一半。
• 软件层面，vLLM 主线在 V4 发布前一天，正式合并了寒武纪 MLU 后端 PR，开源推理框架首次原生支持非英伟达的国产 GPU；海光信息的 DCU 也通过 ROCm 生态，完整跑通了 V4 的 MoE 路由层。这意味着 V4 的部署，不再绑定单一国产硬件供应商，真正实现了多平台的灵活适配，打破了生态对单点硬件的依赖。

就在 V4 发布的 9 天前，黄仁勋在台积电法说会上被问及中国国产算力进展时，曾直言不讳地表示：“如果他们真的能让 LLM 摆脱 CUDA，对我们来说会是一场灾难”。而 DeepSeek V4 的发布，用实打实的全栈适配与开源代码，给出了最直接的回应。

此前国产算力的最大痛点，从来不是硬件参数追不上英伟达，而是 “软件生态的鸡生蛋、蛋生鸡” 死局 —— 没有顶级大模型的原生适配，国产芯片就没有规模化商用场景；没有商用场景，就没有开发者持续优化软件生态。

而 DeepSeek V4 的出现，直接给国产算力生态提供了一个顶级的、开源的、全行业都会用到的 “软件锚点”。它从发布第一天就完成了对国产旗舰芯片的全栈适配，直接打通了 “国产芯片 - 顶级模型 - 商用落地” 的完整闭环。这不是喊口号式的 “国产替代”，而是中国 AI 产业链第一次拥有了完全自主可控的、从硬件到软件的全栈顶级能力。从此，中国的 AI 推理需求，不再必须绑定英伟达的硬件与 CUDA 生态，这才是英伟达真正承压的核心原因。

终局启示：长期主义，才是 AI 行业的破局之道

在产品商用层面，V4 的两个版本已同步开放 API 服务，兼容 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 两套接口，仅需修改 model 参数即可完成调用，两个版本均支持 1M 上下文，同时覆盖非思考模式与思考模式，思考模式下可通过 reasoning_effort 参数调节强度，分为 high 与 max 两档，官方建议复杂 Agent 场景直接使用 max 档。

定价方面，V4-Pro API 价格为：输入缓存命中 1 元 / 百万 token，输入缓存未命中 12 元 / 百万 token，输出 24 元 / 百万 token；V4-Flash API 价格为：输入缓存命中 0.2 元 / 百万 token，输入缓存未命中 1 元 / 百万 token，输出 2 元 / 百万 token。官方同时公告，受高端算力限制，目前 Pro 版服务吞吐有限，预计下半年华为昇腾 950 超节点批量上市后，Pro 版价格将迎来大幅下调。此外，旧模型 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将在 2026 年 7 月 24 日正式停用，当前已分别指向 V4-Flash 的非思考与思考模式。

在整个发布过程中，最让人印象深刻的，是 DeepSeek 在发布稿结尾引用的一句荀子《非十二子》中的话：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己”。

过去半年，关于 V4 跳票、性能被超越、被竞品蒸馏数据的传言，在中英文 AI 圈反复发酵，甚至有传言称其将在春节前发布，最终却等到了四月底。但 DeepSeek 从未对外回应过一次传言，只是默默完成了技术沉淀、生态适配、内部打磨，最终在一个普通的周五下午，把完整的产品、开源的代码、全量的服务一次性放出，甚至连 “内部员工已将其作为主力 Agentic Coding 模型，替代了 Claude” 的事实，都直白地写进了发布稿里。没有路线图，没有直播发布会，没有媒体访谈，只用产品说话。

在这个大模型行业疯狂内卷发布节奏、沉迷营销造势的时代，DeepSeek 用 V4 证明了一件事：AI 行业的竞争，从来不是比谁的发布会开得更热闹，不是比谁的参数堆得更高，而是比谁能沉下心来做底层技术的突破，比谁能真正把顶级能力普惠给全行业，比谁能真正推动整个产业链的自主可控。

V4 的发布，不是终点，而是中国 AI 产业真正走向全球顶级、实现全栈自主的全新起点。当开源的顶级模型成为行业基础设施，接下来的行业竞争，将从 “基座模型的内卷”，转向 “场景落地的深耕” 与 “算力生态的自主”。而 DeepSeek，已经在这场全新的竞争中，占得了最关键的先机。