用PyTorch复现MMUNet:在A6000上训练结肠癌病理图像分割模型(附完整代码与数据集处理)

环境配置与数据准备

  在开始代码实现前，确保你的开发环境满足以下要求：

  硬件配置：NVIDIA A6000显卡（48GB显存）

  软件依赖：

conda create -n mmunet python=3.8
conda activate mmunet
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install opencv-python scikit-image scikit-learn

  结肠癌病理数据集通常包含三种主要来源：

• GlaS数据集：腺体分割挑战赛数据
• CRAG数据集：结肠癌组织学图像
• 内部医院数据：需签署数据使用协议