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京公网安备11010602202532号 | 招标编码 | -- | 所属地区 | -- |
| 采购业主 | -- | 代理机构 | -- |
| 中标机构 | -- | 截止时间 | -- |
为响应国家公立医院高质量发展战略,推动内部审计工作数智化转型,提升审计监督的质量和效率,我院内部审计部门拟探索基于开源大模型的本地化部署方案。通过本地化部署大模型,实现审计数据内网闭环处理,确保数据安全与合规。项目旨在以轻量化投入,构建“大模型智能分析+工作流自动衔接”的审计辅助能力,同时为后续智能化升级奠定基础。我院拟采购大模型本地化部署相关产品及服务,现进行市场调研。请有意向的供应商按以下要求提交资料,提交的报价需有支撑材料作为依据。
中山大学附属第八医院(深圳福田)内部审计大模型本地化部署项目
算力硬件
(1) 提供大模型本地化推理及自动化工作流运行所需的GPU算力设备(如RTX 4090等单卡或多卡方案);
(2) 供应商可提供硬件设备销售或算力服务等多种服务模式。
大模型部署
(1) 完成开源大模型(如Deepseek V4.0、Qwen 3.6、Kimi K2等)的本地化部署与运行调试;
(2) 确保模型在医院网络环境稳定运行,所有数据本地处理。
自动化工作流引擎部署
(1) 部署开源工作流自动化平台(如n8n等),实现与本地大模型的对接集成;
(2) 工作流引擎应支持定时触发、文件监听触发、API调用等多种触发方式;
(3) 具备可视化流程编排能力,支持后续由采购人内部人员自主扩展和维护。
基础应用与工作流搭建
(1) 审计知识库:搭建内部审计知识库(支持上传医院内部制度、法规文档、历史审计报告等),实现基于知识库的智能问答功能;
(2) 审计文书辅助:提供审计底稿、报告初稿的自动化生成功能;
(3) 工程图纸、工程量清单检查:提供工程图纸识别、自动计算功能,实现工程图纸与工程量清单的交叉校验;
(4) 提供至少2个自动化工作流原型,例如:
① 法律文书合规性初审工作流:自动解析上传的合同、采购文件、制度等文书,依据知识库规则进行风险点识别与标注;
② 审计发现问题整改跟踪表自动生成工作流:自动读取、分析审计报告、审计建议书等审计成果文件,调用模型生成审计发现问题整改跟踪表。
(5) 供应商应根据采购人内部审计实际业务流程,提出定制化的工作流场景方案。
部署框架:采用Ollama、Dify、n8n等开源部署框架。
培训与支持
(1) 提供至少1次业务培训,确保采购人的内部审计人员掌握使用方法;
(2) 提供不少于1年的技术支持服务。
资质要求:
(1) 在中华人民共和国境内注册,具有独立承担民事责任能力的法人;
(2) 具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,无重大违法记录;
(3) 具有履行合同必需的设备和专业技术能力;
(4) 参加本次采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;
(5) 具有医疗行业或政府机构信息化项目、开源大模型本地化部署及工作流自动化项目实施相关经验者优先。
本项目不接受联合体报名。
单位负责人为同一人或存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得同时参与本论证。
报名时间:2026年6月30日—7月10日17:00
联系人: 曾工
联系电话:15622133948
报名方式:线上报名
联系邮箱:491999011@qq.com
线上沟通。
中山大学附属第八医院(深圳福田)
2026年6月30日
