算力中心招标采购平台_全国算力项目招标信息汇总

一、项目基本情况

项目名称：2026世届职业院校技能大赛汽车制造与维修赛道参赛项目设备租赁采购

采购方式：询价

预算金额(最高限价)：¥30000元

采购需求：详见附件(设备情况表.doc)

服务期：合同生效日后，10日内将合同标的全部完成并交付使用

其他要求：本项目不接受联合体

三、报名方式

时间：2026年10月15日至10月19日

上午：8:30-11:30
下午：13:20-16:30

地点：杭州市富阳区高科路198号，汽车工程学院教学实训办公室

方式：凭投标人企业法人授权委托书及被授权人身份证、营业执照(副本)复印件(加盖投标人鲜章)扫描件发送至邮箱(838885729@qq.com)

售价：免费

四、响应文件提交

截止时间：2026年10月19日下午4点30分

地点：杭州市富阳区高科路198号，汽车工程学院教学实训办公室

提交要求：

投标人提供相关资料，包括但不限于：营业执照、技术参数、方案、报价清单(含运输、安装等所有费用)、质保、维修维护等相关资料(密封)。
投标单位提供相关资质的原件或复印件，复印件加盖公章。

六、其他补充事宜

成交原则：本次采购询价，供应商在满足采购需求、产品质量和服务的条件下，报价最低的供应商作为成交供应商。

付款方式：验收合格后付全款

联系方式：

项目联系人：罗老师
联系电话：0571-28287697
地址：杭州市富阳区高科路198号
项目负责人：罗老师
联系电话：0571-28287697

附件：设备情况表

序号	设备名称	设备参数
1	L4级无人驾驶运载物流实训车	一、产品介绍该产品包含智能无人车硬件、软件系统、开发框架、操作系统、开发库等内容组成。搭载车载AI计算单元、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、视觉传感器等硬件设备，可支持智能驾驶场景下数据采集、数据处理、模型构建、模型训练、模型部署与应用等全流程人工智能训练与应用任务，支持激光建图、路径规划导航、自动绕障等运动控制功能开发。二、硬件技术参数 1. 线控底盘参数 1) 尺寸(长宽高)：1810mm780mm1350mm(含覆盖件) 2) 结构形式：前转后驱，阿克曼转向 2. 车载AI计算单元 1) 处理器 (1) 主频：2.50 GHz (2) 核心数量：10 2) 显卡 (1) 核心频率：1830 MHz (2) 显存大小：8 GB 3) 硬盘存储：512G 4) 内存：16G 3. 激光雷达 1) 激光通道：16路 2) 激光波段：905nm 4. 毫米波雷达 1) 发射频段：77GHz 2) 供电范围：1224V DC 5. 超声波雷达 1) 工作电压：936V DC 2) 盲区距离：25CM 6. 视觉传感器 1) 有效像素：19201080 2) 帧率：30帧/秒三、软件功能参数* 1. 搭载高性能计算平台，集成激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等多种传感器，能够满足感知传感器拆装、调试、测试、故障诊断、标定等教学及实训任务 2. 可作为自动驾驶综合验证开发的一体化平台，可实现摄像头数据采集、数据标注、模型训练、模型部署全流程开发 3. 平台软件基于嵌入式 Linux系统，预装深度学习框架，支持paddlepaddle、Caffe、TensorFlow、Pytorch等训练框架模型直接部署 4. 支持ROS和Autoware双系统二次开发，内置完整的开发套件，包含用于深度学习、计算机视觉、加速计算和多媒体的开发库，满足图像分类、分割和物体检测等神经网络的高性能深度学习边端推理运行 5. 支持实现SLAM建图定位、自主导航、路径规划、自动避障、视觉识别等技术应用 6. 支持实现障碍物、物体类别检测及车道线信息识别功能 7. 支持实现结合车辆位姿及障碍物信息，创建周边障碍物地图 8. 支持实现进行路径规划，并结合障碍物地图信息，生成局部坐标系下无碰撞的期望路径

序号

设备名称

设备参数

L4级无人驾驶运载物流实训车

一、产品介绍
该产品包含智能无人车硬件、软件系统、开发框架、操作系统、开发库等内容组成。搭载车载AI计算单元、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、视觉传感器等硬件设备，可支持智能驾驶场景下数据采集、数据处理、模型构建、模型训练、模型部署与应用等全流程人工智能训练与应用任务，支持激光建图、路径规划导航、自动绕障等运动控制功能开发。

二、硬件技术参数
1. 线控底盘参数
1) 尺寸(长宽高)：1810mm780mm1350mm(含覆盖件)
2) 结构形式：前转后驱，阿克曼转向
2. 车载AI计算单元
1) 处理器
(1) 主频：2.50 GHz
(2) 核心数量：10
2) 显卡
(1) 核心频率：1830 MHz
(2) 显存大小：8 GB
3) 硬盘存储：512G
4) 内存：16G
3. 激光雷达
1) 激光通道：16路
2) 激光波段：905nm
4. 毫米波雷达
1) 发射频段：77GHz
2) 供电范围：1224V DC
5. 超声波雷达
1) 工作电压：936V DC
2) 盲区距离：25CM
6. 视觉传感器
1) 有效像素：1920*1080
2) 帧率：30帧/秒

三、软件功能参数
1. 搭载高性能计算平台，集成激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等多种传感器，能够满足感知传感器拆装、调试、测试、故障诊断、标定等教学及实训任务
2. 可作为自动驾驶综合验证开发的一体化平台，可实现摄像头数据采集、数据标注、模型训练、模型部署全流程开发
3. 平台软件基于嵌入式 Linux系统，预装深度学习框架，支持paddlepaddle、Caffe、TensorFlow、Pytorch等训练框架模型直接部署
4. 支持ROS和Autoware双系统二次开发，内置完整的开发套件，包含用于深度学习、计算机视觉、加速计算和多媒体的开发库，满足图像分类、分割和物体检测等神经网络的高性能深度学习边端推理运行
5. 支持实现SLAM建图定位、自主导航、路径规划、自动避障、视觉识别等技术应用
6. 支持实现障碍物、物体类别检测及车道线信息识别功能
7. 支持实现结合车辆位姿及障碍物信息，创建周边障碍物地图
8. 支持实现进行路径规划，并结合障碍物地图信息，生成局部坐标系下无碰撞的期望路径