南方科技大学竞采采购公告

一、 项目基本信息

二、 采购明细

三、 技术规格及参数要求

1. 硬件参数要求

1.1 GPU 架构：Ampere
1.2 CUDA 核心 ≥ 6912
1.3 显存：≥ 80GB HBM2e，支持 ECC 纠错
1.4 显存带宽 ≥ 1935GB/s
1.5 支持精度：TF32、FP64 双精度、BF16、FP16、INT8
1.6 形态：全高全长、双插槽、被动散热
1.7 TDP 功耗 ≥ 300W
1.8 总体要求：与原机型及管理软件兼容，并提供承诺函及功能截图证明材料（在响应时提供截图证明）

2. 软件及平台功能要求

2.1 资源纳管与兼容性
具备纳管基于 X86、ARM 架构的多数据中心集群计算资源，兼容 Grafana、Prometheus、Harbor 等软件，支持统一管理和调度 GPU、华为昇腾 NPU 等多种异构计算设备。

2.2 动态配置与备份
具备动态配置接入算力资源，支持将 CPU、内存、GPU/NPU/DCU 等资源进行动态组合，形成不同规格的规格实例；支持对环境做定时快照和备份，支持回滚至快照创建时的状态，确保数据在意外情况下能够快速恢复。

2.3 操作系统与国产算力支持
具备支持 ubuntu、centos、麒麟或 openEuler 等操作系统服务器；支持对昇腾、天数、海光等国产算力卡的纳管和资源调度；允许为新增纳管不同品牌 GPU 进行定制化开发。

2.4 组织架构与镜像管理
2 层组织架构管理；如管理员、成员等，管理员可对组织进行配额管理。可按需内置多种推理框架以及客户定制化镜像，如 Physicsnemg, AutoDock Vina, ProteinPHN 等；可实现在当前的管理软件平台上结合 HPC 能力调用。提供功能截图证明材料。（在响应时提供截图证明）

2.5 任务训练环境
集成自主研发的机器学习在线开发环境 IDE MLab。MLab 优化且兼容 Jupyter Notebook 支持机器学习模型开发和训练。支持单机多卡、私有/公开项目，支持环境动态变更，挂载管理多个数据集，支持用户上传自定义的代码程序和数据文件等多种方便的功能支持 SSH 的访问。集成 TensorFlow、Pytorch 机器学习框架用于模型开发训练。

2.6 算力管理
管理集群中 GPU 服务器及 GPU 卡的运行状况，资源使用情况，包含 GPU 总数/使用数，GPU 核心平均利用率，GPU 显存平均利用率等。支持单台服务器的 GPU 卡资源统一纳管，统一分配；支持单机单卡，单机多卡，单 GPU 卡多用户共享方式分配资源；以任务方式分配计算资源；任务完成计算资源回收对平台用户创建的项目进行统一管理，包括不限于项目信息查看，下载、删除项目等。

2.7 数据管理与存储

• 基础版数据集管理：新建数据集空间，提供 web、SCP 方式文件上传，支持在线文件解压/删除/下载/数据集公开；支持查看挂载该数数据集的项目。
• 分布式存储管理：软件支持 Glusterfs，支持将服务器本地的硬盘组成分布式存储使用。
• 应用软件管理：集中管理的统一应用软件管理，支持应用名称、版本的精细化治理，支持计算、生物医疗计算等业务场景。支持应用软件快速启动，一键调用，实现分钟响应，开箱即用。
• 资源分配与存储方式：支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配资源；提供单 GPU 卡多任务共享、GPU 切割 (vGPU) 方式分配资源，提升 GPU 利用率；支持采用 glusterfs, longhorn, kadalu, localpath 等多多种存储方式，支持直挂存储盘。
• 数据标注：数据标注工具服务化，通过平台集成的数据标注工具，可以在线完成数据标注；并提供截图证明。（在响应时提供截图证明）

2.8 存储池统一管理
具备存储池统一管理：支持将不同类型的物理存储资源（例如 HDD、SSD、NVMe）抽象为虚拟存储池，用户可以按需从这些资源池中分配存储空间。支持存储池的动态扩展，用户可以根据需求在线扩展存储容量。

2.9 模型微调与评估
提供模型实测数据，对当前模型测试进行评估性能比较材料。具备模型微调能力，内置 lora, full 微调框架，设置学习率，训练轮次，梯度等参数实现模型微调，微调之后的模型可保存到下载到本地中，也可上传到模型管理中进行统一管理，需提供截图证明。（在响应时提供截图证明）

2.10 高性能计算集群资源要求
提供基于高性能计算物理集群的算力资源，不接受 vCPU、vGPU、虚拟核心、逻辑核心（超线程）等虚拟化资源或云主机资源。采用的算力资源为基于高性能计算集群的物理 CPU 算力资源，非 vCPU、虚拟核心、逻辑核心（超线程）等虚拟化资源或云主机资源。

• 资源操作系统应采用 CentOS Linux 7.8 或以上版本；
• 预装 GPU 驱动、CUDA、编译器、数学库、MPI、Anaconda 等计算环境；
• 支持用户联网在线安装部署相关计算软件；
• 采用 Slurm 作业调度管理系统和 Lustre 并行文件系统，支持磁盘配额管理及按需在线扩容。

2.11 操作系统与环境预置
可见操作系统采用 CentOS 7.9.2009；预置 Intel/GNU 编译器、MPI 并行计算环境、MKL 数学库、Anaconda 科学计算工具包等并行计算环境（通过 module 工具统一管理，通过“module avail 软件/工具名称”查看已预装的工具软件及版本情况，通过“module load 软件/工具名称”加载和使用），采用 Slurm 作业调度管理系统分发计算任务，软件版本为 21.08.8-2；采用 Lustre 存储系统且支持磁盘配额和动态扩容。

• 操作系统：采用 CentOS Linux release 7.9.2009，符合指标要求；
• 预置并行计算环境：预置 Intel/GNU 编译器、MPI 计算环境、MKL 数学库、Anaconda 科学计算工具包等计算环境，可通过 module 工具统一管理，通过“module avail 软件/工具名称”查看已预装的工具软件及版本情况，通过“module load 软件/工具名称”加载和使用；如版本不匹配也可联网在线安装。（以上功能在响应时提供截图证明）

2.12 作业调度与文件系统

• 作业调度系统：采用 Slurm 作业调度管理系统分发计算任务，软件版本为 21.08.8-2；
• 文件系统：采用 Lustre 文件存储系统，总存储空间 5.4PB，可为采购人提供足量的存储空间，支持磁盘配额和动态扩容。

2.13 超算预警与查询服务

• 超算预警消息自助管理：提供超算预警消息自助管理入口，支持用户通过 Web 和微信公众号自助设置消息通知开关及余额、作业运行时长、存储使用等消息的报警阈值。超算预警消息自助管理入口，用户可以通过 Web 和微信公众号自助设置消息通知开关，以及设置余额、作业运行时长、存储使用等消息的报警阈值，以便用户能够及时获得重要通知和预警。多种消息管理渠道，用户可通过超算服务控制台的自助中心（Web 方式）以及微信公众号自助设置超算预警消息通知开关，支持自定义设置余额、作业长时间运行、存储使用等预警消息的阈值；支持通过微信公众号接收上述预警消息。云桌面提供了超算预警消息自助消息管理工具，支持用户通过 Web 界面及微信公众号自助设置消息通知开关及余额、作业运行时长、存储使用等消息及报警阈值；可设置是否接收超算云服务提供的相关告警及提示消息，并支持自助设置余额、作业运行时长、存储使用等消息的报警阈值（响应时提供验证材料）。
• 超算作业查询：供应商可提供可实时查询超算作业状态和消费记录超算服务微信小程序，提供超算服务微信小程序，用户可以通过它实时查询超算作业状态和消费记录。以便随时掌握作业进展和费用情况。在系统中绑定超算云账号后即可实时查询超算作业状态和消费记录（以上功能在响应时提供截图证明）。

2.14 技术支持与性能分析
免费提供 7x24 小时技术支持服务；并承诺 4 个小时内响应客户需求，提供必须的计算相关答疑服务和使用文档、免费协助安装开源软件及产权清晰的商业软件，提供硬盘邮寄等服务。用户的程序计算过程中的 CPU、GPU、内存、磁盘、网络、内存带宽等性能指标量化记录（如平均值、峰值等）形成图表，并在此基础上提供程序性能分析服务（在响应时提供截图证明）。

3. 售后服务要求

3.1 售后服务：三年质保，提供基础上门安装服务。货到验收时可以通过原厂网站查询验证保修信息，（要求提供官方查询验证网址）；提供原厂工程师基础安装及培训服务。

四、 商务条款

五、 供应商须知

1. 欢迎有意向的供应商登录系统参与竞采；
2. 未注册的供应商请先注册成为竞采平台供应商后参与项目竞采；
3. 如对项目有疑问或质疑，请于项目截止前 1 个工作日登录系统在线提交咨询或质疑，逾期不受理。